摘要
本发明涉及数据处理技术领域,更具体地,本发明涉及一种基于数据处理的湿法脱硫参数优化方法,包括:采集脱硫系统中的石灰石浆液的各时刻的浓度值和预处理后的pH值;将任意一个需要浓度插值时刻的上一时刻记为目标时刻,计算目标时刻的浓度突出程度;利用皮尔逊相关系数获取目标时刻所属时间段内所有浓度值对应pH值;计算目标时刻的数据相关性;计算目标时刻的数据真实性;计算需要浓度插值时刻的自适应误差因子;利用HTFE模型对需要浓度插值时刻进行插值,以实现基于数据处理的湿法脱硫参数优化。本发明通过计算浓度突出程度和数据相关性,更准确地评估各时刻的浓度数据真实性,减少噪声数据对插值结果影响,提升插值准确性。
技术关键词
参数优化方法
皮尔逊相关系数
时间段
脱硫系统
移动平均算法
PID控制算法
因子
误差
数据处理技术
pH值
噪声数据
符号
数值
序列
系统为您推荐了相关专利信息
剩余使用寿命
时域统计特征
服务系统
特征工程
资产
隧道监测数据
监控管理方法
多源异构监测数据
时间同步
皮尔逊相关系数
运维策略
运维优化方法
皮尔逊相关系数
配电网故障
配电网系统