摘要
本发明涉及智慧隧道监控管理领域,提出了一种基于物联网的智慧隧道的监控管理方法及系统,包括:通过多类型传感器节点采集隧道内的多源异构监测数据;对多源异构监测数据进行标准化处理,得到标准化隧道监测数据;对标准化隧道监测数据进行同步与对齐,处理不同数据源的时间差异、缺失值和异常值,得到隧道监测时间同步数据;从标准化隧道监测数据中提取多维特征,得到隧道状态特征数据;构建深度学习预警模型,对隧道状态特征数据进行识别,得到隧道预警数据;通过多渠道信息推送,将隧道状态特征数据和隧道预警数据推送至管理人员,以使管理人员实时监控智慧隧道的隧道状态。本发明为管理人员提供了及时并准确的隧道状态监控管理信息。
技术关键词
隧道监测数据
监控管理方法
多源异构监测数据
时间同步
皮尔逊相关系数
深度学习模型
传感器节点
预警模型
时域特征
频域特征
动态时间规整算法
统一数据模型
监控管理模块
监控管理系统
监督学习方法
数据采集频率
统计分析方法
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大坝
序列
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相关系数阈值
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数据分析模块
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无人机巡检
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排放预测方法
变量
XGBoost算法
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皮尔逊相关系数