摘要
本发明涉及图像分析技术领域,具体为脐带间充质干细胞制备过程监控方法及系统,包括以下步骤:基于脐带间充质干细胞图像,进行图像尺寸标准化、噪声去除、裁剪细胞区域,执行灰度值对比去除低于设定阈值的灰度值区域,应用滤波方法消除背景噪声,去除噪点并提取细胞边缘信息,生成去噪细胞图像。本发明中,通过引入残差网络与卷积操作,精确捕捉细胞形态变化,提供更准确的增殖状态分析,细胞边界提取及周期分类的改进,有效避免了传统方法中对细胞状态的误判,深度学习训练优化了图像分割,使细胞周期划分更加精确,保证了整个监控过程的高效性和准确性,确保了干细胞制备过程的规范性和高效性。
技术关键词
脐带间充质干细胞
监控方法
深度学习训练
分阶段
优化神经网络模型
消除背景噪声
残差网络
输出特征
图像分割
像素点
周期
细胞形态特征
深度学习优化
滤波方法
图像分析技术
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