基于AI大模型技术的地质灾害预警优化方法及装置

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基于AI大模型技术的地质灾害预警优化方法及装置
申请号:CN202510388963
申请日期:2025-03-31
公开号:CN120260225A
公开日期:2025-07-04
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于AI大模型技术的地质灾害预警优化方法及装置,属于地质数据处理技术领域。该方法包括:获取目标区域的场景特征;其中,场景特征包括地貌地形、地质构造和工程参数;基于场景特征,确定与目标区域匹配的典型场景;其中,每个典型场景对应一个经过预训练的AI大模型;基于目标区域与典型场景的场景特征差异,对典型场景对应的AI大模型进行优化训练,以基于优化后的AI大模型对目标区域进行地质灾害预警。本发明能够在样本量有限的情况下,充分利用已有的知识资源,并结合目标区域的具体特征,构建出高精度的地质灾害预警模型,优化地质灾害预警的效果。
技术关键词
场景特征 地质灾害预警 典型 编码 地质数据处理 随机森林模型 可读存储介质 处理器 协方差矩阵 优化装置 匹配模块 变量 关系 存储器 计算机 标签 参数
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