一种光伏组件检修方法、介质及系统

本发明提供一种光伏组件检修方法、介质及系统，属于光伏组件检修技术领域，本发明通过红外热像扫描、IV曲线测试、电致发光成像、PID衰减测量和机械载荷测试等多种技术获取组件多维数据，应用深度学习降解预测模型预测性能衰减趋势，核心创新在于利用PVDefectsNet模型对电致发光图像进行自动缺陷识别，替代传统人工判读，并通过MPEvaluate多参数综合评估函数计算健康指数并划分健康等级，基于客观评估结果制定差异化检修方案，通过MPPT算法验证修复效果，解决了光伏组件缺陷检测往往依靠人工经验导致准确度不够高的技术问题。