信息处理方法、装置、设备和存储介质

本公开的实施例涉及信息处理方法、装置、设备和存储介质。在此提出的方法包括：基于推荐对象的对象特征表示和用户序列中的用户对应的第一用户特征表示，确定针对机器学习模型的输入特征序列，其中用户序列是基于与推荐对象执行交互的用户而确定的；基于输入特征序列，利用机器学习模型，生成针对推荐对象的预测用户特征表示，预测用户特征表示用于指示在未来时间与推荐对象执行交互的用户；响应于接收到推荐请求，提取推荐请求的发起用户对应的第二用户特征表示；以及响应于第二用户特征表示与预测用户特征表示之间的相似度满足相似度要求，向推荐请求的发起用户提供推荐对象。本公开的实施例可以应用于冷启动场景下面向视频的生成式推荐。