一种家具材料检测与风险评估系统

本申请提供了一种家具材料检测与风险评估系统，涉及智能检测领域，其捕获家具材料表面图像并采用多级图像增强算法，接着，同步捕获纹理、颜色、边缘及结构四维特征，并进行特征融合机制。之后，将实时提取的多维联合特征与标准特征数据库提取的特征进行决策动态语义匹配，以实现高相似度材料的精准区分。随后，对匹配结果输出材料识别结果，最终关联风险数据库生成风险评估报告。这样，能够突破传统破坏性检测的限制，实现家具材料的快速无损鉴别，同时有效解决高相似材料的误判问题，从而为生产质检和消费端验证提供高精度、全维度的智能评估方案。