摘要
本发明公开了一种基于物联网的环网箱监控方法及系统,包括:建立环网箱多源数据采集网络,采用边缘计算设备提取信号的多维度时频域特征,生成多源特征数据集,构建动态数字孪生模型,通过物理‑虚拟同步算法实现环网箱运行状态的实时映射,输出孪生数据体;根据孪生数据体的节点影响力系数,采用图神经网络分析环网系统的拓扑结构,识别关键故障传播路径并生成优先级监控节点列表;基于优先级监控节点列表与孪生数据体,通过强化学习算法动态生成自适应监控策略,执行自适应监控策略并实时采集反馈数据,通过在线学习算法完成监控策略的闭环迭代;通过多源感知‑数字孪生‑智能决策的闭环控制,实现了环网箱监控的高效性、智能性与可靠性。
技术关键词
监控方法
数据体
数字孪生模型
强化学习算法
分析环网系统
数字孪生体
数据采集网络
多源特征
故障传播路径
在线学习算法
环网箱
设备运行状态数据
策略
传感系统
节点
历史故障数据
多维特征向量
故障预测模型
电磁辐射传感器
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