摘要
本发明公开了一种烟草舆情监测方法,步骤包括获取烟草舆情监测数据,基于烟草舆情监测模型进行烟草舆情监测;其中,烟草舆情监测模型包括多维编码器和深度学习模型,多维编码器包括情感分析编码器、主题分类编码器、决策处置编码器、告警等级编码器以及虚假舆情识别编码器,用于对所述烟草舆情监测数据进行不同任务的编码;深度学习模型,用于根据各编码器的编码向量进行烟草舆情监测。本发明可实现全面的烟草舆情监测,包括情感分析,主体分类,告警等级,虚假舆情识别以及决策处置,并能显著提升烟草舆情分析的精确度和可靠性。
技术关键词
舆情监测方法
编码器
深度学习模型
编码向量
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