摘要
本发明公开了基于GANs的建筑能耗预测方法及装置,预测方法包括:S1:获取目标建筑的历史能耗数据,并分组为正常能耗数据和偏离能耗数据;S2:基于GANs网络,利用所述正常能耗数据建立正常能耗预测模型;S3:确定所述偏离能耗数据的偏离因素;S4:利用所述偏离能耗数据和所述偏离因素建立偏离能耗预测模型;S5:利用所述正常能耗预测模型和所述偏离能耗预测模型预测所述目标建筑的未来能耗。本发明能够提升建筑能耗预测的稳定性和准确性。
技术关键词
建筑能耗预测方法
能耗预测模型
数据
引入注意力机制
存储程序指令
高斯核函数
可读存储介质
机器学习模型
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