摘要
本发明公开了一种基于细菌觅食算法的云计算环境下虚拟机故障检测方法,S1、构建运行数据集;S2、对采集到的运行数据集进行预处理;S3、构建用于故障检测的特征向量;S4、构建故障检测模型;S5、虚拟细菌根据当前环境适应度函数的梯度,调整自己的位置和方向;S6、通过细菌觅食算法的优化过程,选取适应度最高的虚拟细菌位置对应故障检测的特征向量作为故障检测模型;S7、将检测到的故障信息反馈给云管理系统,触发相应的故障处理机制;S8、通过细菌觅食算法的动态调整,不断优化故障检测模型。本发明不仅能够提高虚拟机故障检测的准确性和实时性,还能够适应复杂多变的云计算环境,实现对大规模虚拟机故障的智能优化处理。
技术关键词
细菌觅食算法
故障检测模型
虚拟机故障检测
网络流量数据
云计算环境
虚拟机运行状态
云管理系统
时间序列特征
故障虚拟机
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