摘要
本发明公开了一种高压直流输电系统换相失败故障溯源方法及装置,本发明以换相失败时,高压直流输电系统逆变侧的交流电压、直流电流和直流电压三种电气量信号为源数据,而后,采用故障特征提取模型和基于特征密度的特征筛选算法,来提取出前述源数据的最优故障特征;最后,结合换相故障检测模型和前述最优故障特征,则可得出导致高压直流输电系统换相失败的故障类型;通过上述设计,本发明不仅可实现换相失败的故障溯源,且在溯源过程中,利用机器学习模型和基于特征密度的特征筛选算法,来提取出最优故障特征,如此,则可减少人为主观经验对特征提取的干扰,从而提高了故障溯源的有效性;由此,本发明非常适用于大规模应用与推广。
技术关键词
故障特征提取
高压直流输电系统
数据
特征提取网络
故障溯源方法
换相故障
故障类别
筛选算法
密度
样本
训练集
故障检测模型
直流电流
Softmax分类器
特征提取模块
贪心算法
指标
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