摘要
本发明涉及商品入库管理技术,其公开了一种商品智能入库管理系统及方法,对入库商品进行高效、准确验证,提高入库管理的准确性、效率和精细化管理水平。本发明方案中,首先从商品标签中读取商品信息,并利用点云识别算法对商品的形状、尺寸、颜色特征进行初步验证,若验证通过,则进入后续详细比对过程,否则,判定为疑似仿冒商品;在详细比对过程中,利用预训练的分类模型识别商品类别,并进行详细特征比对,若比对通过,则判定该商品为正品,依据商品类别进行入库,并将商品信息同步至区块链数据库;对于判定为疑似仿冒商品进行风险预警和处理,并记录相关信息至区块链数据库。此外本发明基于仓库内商品分布的点云数据,分析商品在仓库中的实际分布情况,提出仓库布局优化建议。
技术关键词
入库管理系统
入库管理方法
区块链数据库
三维模型
分类模型识别
识别算法
商品标签
三维扫描仪
仓库布局优化
堆叠方式
颜色
点云
尺寸
模块
风险
纹理
通知
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参数
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缺陷检测方法
元器件
缺陷检测系统