摘要
本发明提供一种水色遥感通用瑞利散射计算方法及系统,首先基于观测条件和大气参数数据构成瑞利散射数据集合,然后将该数据集合输入机器学习方法中进行训练获得瑞利散射预测模型,最后获取目标遥感图像各波段、各像元的观测条件及大气参数数据,输入训练好的预测模型中,计算得到目标遥感图像各像元各波段的瑞利散射。本发明公开的方法及系统具有通用型,不针对特定传感器,适用于现有及未来的所有水色遥感传感器。同时,具备高效、高精度的优势,避免了查找表方法在线性插值过程中带来的误差。
技术关键词
水色遥感
计算方法
辐射传输模型
太阳
数据
分子
参数
机器学习模型
图像
遥感传感器
机器学习方法
输出特征
数值
查找表
通用型
多项式
分辨率
影像
波长
系统为您推荐了相关专利信息
协同优化系统
系统性能监控
异常信号
数据采集模块
多智能体协同
流量传感模块
智能报警模块
安全控制模块
报警装置
无线通信单元
操作系统
光线强度数据
意图
生理指标监测
监测分析技术
分布式微电网
二次控制方法
深度强化学习
强化学习模型
微电网分布式电源