摘要
本申请提出一种大型水电厂碳刷运行在线监测方法及系统,所述方法包括:实时采集预设时长内各时刻的运行碳刷与集电环间的接触压力、碳刷的运行温度;利用插值算法或机器学习算法对所述预设时长内各时刻的运行碳刷与集电环间的接触压力、碳刷的运行温度进行稀疏数据点填充处理,得到填充后的预设时长内各时刻的运行碳刷与集电环间的接触压力、碳刷的运行温度;根据填充后的所述预设时长内各时刻的运行碳刷与集电环间的接触压力、碳刷的运行温度,并分别利用预设的第一方案、预设的第二方案、预设的第三方案和预设的第四方案确定水电厂碳刷是否故障及故障类型。本申请提出的技术方案,可以安全可靠的对碳刷运行工况在线监测、异常预警及趋势分析。
技术关键词
集电环
在线监测方法
机器学习算法
小波奇异值分解
插值算法
工况特征
K均值聚类算法
K近邻算法
碳刷温度
在线监测系统
复杂度
处理器
频域特征
指标
可读存储介质
压力
存储器
周期性
电子设备
系统为您推荐了相关专利信息
动态监测方法
机器学习算法
图像语义分割
网络架构
sigmoid函数
火电机组深度调峰
优化控制方法
模型预测值
学习器
连续监测系统
可穿戴医疗设备
数据分析中心
语音交互模块
数据采集模块
健康监控系统
辅助决策方法
大数据资源库
辅助系统
大数据风控技术
数据支持系统
风速预测系统
山地
数据采集模块
机器学习算法
数据处理模块