摘要
本发明公开了一种针对外科负压封闭引流术围手术期患者的护理干预方法及系统。所述护理干预方法基于患者历史数据,利用轻量级梯度提升机算法构建动态优化的干预评估模型。首先对术中循环数据进行量化处理生成特征指标,结合其他数据划分训练集与验证集;通过计算基础指标贡献值筛选关键特征,迭代训练模型直至达到预设准确率;在临床应用中,实时采集患者术前、术中及术后指标输入模型,输出护理干预事件的发生概率,若超阈值则自动定位需干预的指标并向护理人员发送预警。配套系统包含数据获取、处理、模型训练、评估及通信五大模块,实现数据整合、模型优化、风险判断与即时通知的全流程自动化。
技术关键词
护理干预方法
围手术期患者
护理干预系统
指标
机器学习算法
梯度提升机
基础
资料
外科
模型训练模块
数据获取模块
数据处理模块
生成特征
通知
数值
通信模块
系统为您推荐了相关专利信息
服务管理系统
数据存储模块
监控模块
可视化工具
支持用户交互
预警预报方法
生命体征数据
气象
智能调度系统
风险评估模型
宏观孔隙
岩心数据
储层孔隙结构
注意力
深度学习模型训练
信号放大器
监测仪
睡眠脑电信号
存储池
存储监测数据
客户
贷款产品推荐方法
网络社区发现方法
Louvain算法
指标