一种基于深度学习的储层评价模型的构建方法及系统

本发明涉及储层评估技术领域，尤其涉及一种基于深度学习的储层评价模型的构建方法及系统。该方法包括以下步骤：获取目标工区的测井数据及岩心分析数据，并分别进行异常值处理与缺失值填补，得到完整测井数据及完整岩心数据；基于完整岩心数据计算储层孔隙结构参数；基于完整测井数据反演储层宏观孔隙度。本发明通过融合岩心与测井数据，结合孔隙结构参数、宏观孔隙度及地质注意力机制，显著提升了储层评价的准确性、稳定性与鲁棒性，解决了数据缺失、小样本问题，并强化了模型的解释性与地质一致性。