摘要
本申请提供了一种基于姿态图像的屏蔽服热射风险预警方法、设备及介质,该方法包括:对用户采集图像数据、对屏蔽服采集内部的第一温度数据、对电力环境采集第二温度数据;在各帧图像数据中识别用户的姿态数据;在特征融合模块中融合为原始多模态时序特征;将原始多模态时序特征输入分类器中对用户检测热射风险值;依据热射风险值对用户的带电作业执行预警操作。避免了屏蔽服因面料厚重、透气性差,对作业人员的负担较重,作业人员在穿着屏蔽服开展带电作业时,每间隔一定的时间就脱下屏蔽服休息,如此循环,直至完成带电作业,这种模式主要依赖作业人员的主观感受,作业人员对自身的主观感受较为迟缓,容易产生热射问题。
技术关键词
动作时序特征
路结构
长短期记忆网络
风险预警方法
注意力
带电作业
多模态
数据
分类器
序列
图像
双模态
可读存储介质
解码器
处理器
编码器
头结构
系统为您推荐了相关专利信息
水下桥墩
裂缝检测方法
注意力机制
水下机器人
解码器
注意力机制
深度学习网络模型
遥感图像数据
时序
上采样
噪声预测模型
图像生成方法
噪声图像
遥感图像去雾
随机噪声
预训练语言模型
样本
模型训练方法
响应预测方法
三联