模型训练方法、仇恨响应预测方法和装置

本申请提供了一种模型训练方法、仇恨响应预测方法和装置，属深度学习技术领域，可以基于黑暗三角理论，通过样本用户的样本历史评论文本确定样本用户的样本黑暗三联征属性，并结合样本用户对应的第一样本文本段对第一预训练语言模型进行模型训练，得到目标语言模型，在使用预训练语言模型进行仇恨响应预测时，可以根据目标用户的黑暗三联征属性、目标用户个人简介和目标用户对应的第一文本段进行预测，由于黑暗三联征属性可以较为准确地反应用户的行为特征，同时可以避免引入用户历史评论信息中的噪声信息，因此，上述方法可以在一定程度上提升仇恨响应预测的准确性。