摘要
本公开的实施例提供一种用于CAD图纸绘制的组件推荐方法、系统及装置。应用于CAD图纸绘制和推荐系统技术领域,包括:获取CAD组件属性信息,利用文本特征提取器编码CAD组件的文本描述;基于CAD组件之间的关联关系构建CAD组件知识图谱,并提取关联知识表征;构建对比学习损失函数,并对CAD组件的ID嵌入与文本描述及关联知识表征进行对齐,得到对齐的多维组件信息;采用正交分解方法提取同构特征,并利用自注意力机制进行融合,生成辅助信息增强的组件表征;整合组件装配上下文信息的组件表征,通过序列推荐过程预测图纸设计需要的下一个CAD组件。以此方式,本发明能够精准推荐适配组件,提升复杂工程场景下的推荐鲁棒性。
技术关键词
知识图谱嵌入方法
推荐方法
文本
图纸
矩阵
序列推荐
特征提取器
注意力机制
对齐模块
推荐系统
预训练语言模型
坐标
融合特征
关系
数据
推荐装置
编码
存储器
系统为您推荐了相关专利信息
稳态温度场
区域分解法
多线程处理器
三角形
材料导热系数
过滤方法
LightGBM模型
特征工程方法
斯皮尔曼等级相关系数
斯皮尔曼相关系数
估计误差
姿态运动学
姿态估计
高精度陀螺
光学遥感卫星
智能推荐方法
色彩
个性化推荐模型
语义特征
服装