摘要
本发明涉及人工智能自然语言处理技术领域,公开了一种基于生成式模型的智能对话系统,该系统包括语义特征提取单元,用于在线检测用户对话内容的意图,实现多轮次和上下文关联检测;服务终端搭载生成式对话模型、模型处理模块和数据存储单元,生成式对话模型以历史对话记录为基础,分析交互意图的场景、频率及对应对话目标,模型处理模块通过特征向量化转换、注意力机制等优化意图理解,数据存储单元存储多维度数据;交互反馈单元显示意图表达场景。系统通过动态自适应序列生成算法、注意力机制及场景坐标系构建等,实现意图的精准分析与交互响应调整。本发明提升了智能对话系统的意图理解准确性和交互服务质量,适用于需要高效智能对话的场景。
技术关键词
语义特征提取
智能对话方法
数据存储单元
智能对话系统
网络拓扑信息
场景
注意力机制
信号
基础
服务终端
网络意图
生成算法
自然语言
坐标系
网络拓扑数据
交互内容
序列
系统为您推荐了相关专利信息
生成方法
数据编码器
文本段落
语义特征提取
文本特征向量
加密通信方法
SDN控制器
节点
多智能体强化学习技术
接收方
人体健康检测仪
硬件设备
心率监测模块
算法模型
数据存储单元
关联分析系统
网络安全数据
数据采集层
特征提取模块
数据分类