大模型的提示词生成方法、装置、设备及介质

本发明属于人工智能技术领域，适用于金融场景和医疗场景，公开了一种大模型的提示词生成方法、装置、设备及介质，所述方法包括：获取提示任务对应的多模态数据，并对多模态数据进行数据预处理；将预处理后的多模态数据输入至预训练的异构数据编码器中进行跨模态特征提取，并基于提取的跨模态特征生成初始提示词集；构建与提示任务关联的结构化知识图谱和非结构化数据库，并基于结构化知识图谱和非结构化数据库对初始提示词注入领域知识，生成领域增强的候选提示词集；构建智能体框架，将候选提示词集输入至智能体框架中进行语义特征提取，并根据提取的语义特征生成目标提示词集。本发明有效的提高了大模型的提示词的生成效率。