摘要
本发明涉及数据处理技术领域,公开了基于卡尔曼滤波的核辐射传感器数据处理方法及报警仪,方法包括:按照预设采样周期连续获取核辐射观测数据;获取上一采样时刻的卡尔曼滤波观测数据,并利用预设卡尔曼滤波模型根据上一采样时刻的卡尔曼滤波观测数据,预测当前采样时刻的卡尔曼滤波观测数据,得到当前预测结果;利用当前采样时刻的观测数据对当前预测结果进行修正,得到当前采样时刻的卡尔曼滤波观测数据并展示。本发明基于卡尔曼滤波器建立动态系统模型,基于上一采样时刻的卡尔曼滤波观测数据预测当前采样时刻状态,结合传感器的测量数据准确估计系统状态的演变,更好地应对系统动态变化,提高核辐射检测的准确性和可靠性。
技术关键词
卡尔曼滤波模型
协方差矩阵
SiPM探测器
预测误差
环境光传感器
报警仪
动态系统模型
计算机
供电模块
测量误差
卡尔曼滤波器
噪声
可读存储介质
数据处理技术
系统为您推荐了相关专利信息
缺陷智能诊断系统
金属氧化物避雷器
模型训练模块
实时数据
泄漏电流测试仪
石灰加药系统
智能预警方法
手工特征
多维度特征提取
沉淀池
棉花地膜
分类检测方法
PCA算法
重建误差
卷积神经网络模型