MEC网络中统计异构性感知的模型梯度同步优化系统

本发明公开了MEC网络中统计异构性感知的模型梯度同步优化系统，涉及MEC网络中统计异构性感知的梯度同步优化技术领域，包括统计异构性感知模块、预处理模块、梯度训练模块、模型同步模块、模型优化模块和执行模块，所述统计异构性感知模块，利用采集设备，采集中心服务器数据和边缘设备数据，所述预处理模块，对中心服务器数据和边缘设备数据进行预处理，获取边缘设备数据分布子区域，所述模型优化模块，采用神经网络算法，构建梯度同步优化模型，本发明中实现了对数据量异构性和数据分布异构性的感知，解决了现有技术无法结合数据量异构性和数据分布异构性分配边缘设备数据的梯度训练资源，造成中心服务器延时，增加梯度同步优化难度的问题。