一种织物纤维成分的高分辨率光谱快速分析方法

本发明涉及光谱分析技术领域，尤其涉及一种织物纤维成分的高分辨率光谱快速分析方法，包括以下步骤：S1：通过激光扫描获取织物表面的三维形貌数据，基于所述三维形貌数据识别纤维排列方向及表面曲率特征；S2：根据S1识别的纤维排列方向及表面曲率特征，动态调整光谱探头的入射角度及聚焦深度，并选择对应的光谱激发模式；S3：对S2采集的多模式光谱数据进行特征提取，通过深度学习算法融合不同光谱模态的特征向量；S4：基于迁移学习模型解析融合后的特征向量，输出纤维成分类型及其比例；S5：将S4输出的成分数据与空间坐标关联，生成成分分布可视化图谱。通过动态调整光谱探头、融合多模态光谱数据等，显著提高了分析的精度和速度。