摘要
本申请提供一种显示设备及语音识别方法,方法包括:获取语音数据对应的训练语料中的初始标注文本,识别初始标注文本中包含的文字;根据预设概率确定文字是否执行替换;在需要替换的情况下,从替换表中查找待替换字的替换候选列表,在替换候选列表中随机选取一个目标文字替换待替换字;根据初始标注文本、待替换字和目标文字生成目标标注文本;根据目标标注文本训练语音识别模型,以及根据训练后的语音识别模型识别待识别语音。所述方法在语音识别模型训练过程中引入了发音相同或相近的文字信息,使得模型在识别过程中能够更准确地识别出语音中的文字,在语境偏置的情况下有效降低词错误率,解决目前语音识别过程中存在识别准确率低的问题。
技术关键词
语音识别模型
显示设备
文本
发音
语音识别方法
列表
控制器
汉字
音频特征
错误率
显示用户界面
神经网络模型
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数据
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