一种基于鸟瞰图混合编码的点云和图像特征融合方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于鸟瞰图混合编码的点云和图像特征融合方法
申请号:CN202510394245
申请日期:2025-03-31
公开号:CN120374918A
公开日期:2025-07-25
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于鸟瞰图混合编码的点云和图像特征融合方法和装置,在鸟瞰图中根据各柱状体内对应的点云和图像信息生成柱状体编码分数;将柱状体编码分数与预设阈值比较得到各柱状体所属分类并对各分类中的柱状体采用对应的特征编码策略,生成各柱状体特征,基于各柱状体特征得到多模态鸟瞰图特征,本申请通过分析各柱状体中的点云数据稀疏性来生成柱状体编码分数,从而帮助空间中的各柱状体学习相应的特征,通过生成的柱状体编码分数动态地为拥有不同数据稀疏程度的柱状体选择合适的特征编码策略,输出更具判别力的多模态鸟瞰图特征。
技术关键词
图像特征融合方法 编码策略 生成算法 点云特征 多模态 偏移特征 柱状 特征融合系统 查询特征 激光雷达 坐标系 编码算法 双线性插值算法 注意力编码器 特征金字塔网络 图像特征提取 多尺度
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种多模态深度伪造检测方法及装置
多模态深度 音频特征 视频帧 视觉特征提取 序列
2
一种利用AI智能体进行多业态数据可视化生成的方法
语义 高维数据可视化 投影算法 生成算法 特征提取方法
3
一种转向灯失效的转向提示方法、装置及车辆
转向提示方法 车辆转向灯 对象 意图 雾灯
4
一种基于多模态能量收集与转换技术的多功能便携式绞盘系统
便携式绞盘 智能电机控制模块 能量收集 智能能量管理 电能存储模块
5
基于自适应数据筛选的多模态化学反应产率预测方法
产率预测方法 多模态 构象特征 分子 数据
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号