摘要
本发明公开了一种光伏厂房发电量计算方法及系统,其包括:获取光伏厂房所在区域的历史气象数据和历史发电量数据,并确定影响发电量的气象特征参数;基于气象特征参数和预设神经网络模型构建光伏厂房的发电量预测模型,并预测得到预测发电量;获取光伏组件参数信息,并根据其和历史气象数据确定光伏厂房的理论发电量数据;获取历史发电量数据,并分析其和理论发电量数据之间的发电量差异;对发电量差异进行分析和评估,得到发电量差异评估值,并根据其确定损耗修正系数;根据损耗修正系数对预测发电量进行修正,得到光伏厂房修正后的最终发电量。本发明通过考虑损耗,对预测发电量进行修正得到最终发电量,提高了对光伏厂房发电量计算的精确度。
技术关键词
发电量计算方法
历史气象数据
厂房
光伏组件
神经网络模型构建
光照强度数据
理论
周期
损耗
参数
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