基于机器学习的光伏电站智能清洁决策方法及系统

本发明提供基于机器学习的光伏电站智能清洁决策方法及系统，涉及光伏电站技术领域，包括通过无人机搭载可见光相机和红外热成像相机采集图像，经图像配准和预处理后，利用深度学习模型基于颜色、纹理和温度特征分割污染区域，计算污染面积比例并结合温度差值建立评估指标，进而分析发电效率损失，生成污染分布地图和评估报告。本发明能准确识别污染区域，定量评估污染程度对发电效率的影响，为电站清洁维护提供决策依据。