用于个性化微结构差异检测和生理相关联人脑连接组分析的方法及系统

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用于个性化微结构差异检测和生理相关联人脑连接组分析的方法及系统
申请号:CN202510394486
申请日期:2025-03-31
公开号:CN120355658A
公开日期:2025-07-22
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种用于个性化微结构差异检测和生理相关联人脑连接组分析的方法及系统,该方法包括:将纤维以及沿纤维的扩散信息转换为余弦系数矩阵表示;根据纤维与纤维扩散信息生成各个样本的FiberMap图像;从群体中生成一个群体上的FiberMap图像;将单个样本的FiberMap图像与群体的FiberMap图像对比并找到差异性纤维束;将单个样本的FiberMap图像输入预测模型得到与个体特征的相关性纤维。本发明在生成样本的FiberMap图像时同时考虑了纤维的位置以及形状信息,可以充分表征全脑纤维,通过这种方式将不易处理的纤维数据形状转换为易处理的图像形状,使得纤维分析变得极为便利。
技术关键词
差异性分析方法 微结构 相关性分析方法 人脑 样本 矩阵 生理 图像生成单元 纤维束 定义 通道 转换单元 分析单元 展开式 邻域 采样点 坐标 代表
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