一种基于增强记忆状态空间模型的磁芯损耗预测方法

本发明提供了一种基于增强记忆状态空间模型的磁芯损耗预测方法，涉及磁芯损耗预测技术领域，获取输入特征：B波形、H波形、温度和频率；通过Mamba状态空间模型处理得到基本特征，通过特征转换模块将基本特征进行增强，得到中间特征；通过构建增强记忆状态空间模型，计算中间特征与记忆矩阵间的相似度，使用记忆矩阵检索的特征与中间特征融合获取精炼特征，最终经过输出层生成体积损耗预测值；记忆增强机制，通过外部记忆存储关键特征表示，显著提升了增强记忆状态空间模型的预测精度和泛化能力。