一种基于数据增强的轴承故障预测评估系统

本发明公开了一种基于数据增强的轴承故障预测评估系统，涉及智能故障诊断与预测技术领域，所述系统包括数据采集模块，用于从实时监控数据中提取轴承运行特征向量，数据增强与训练模块，用于通过数据增强技术生成扩展样本集，并利用该样本集训练深度学习模型，得到故障预测模型，在线校准模块，用于根据实时监控数据与历史数据对故障预测模型进行在线校准，输出优化后的异常检测指标，阈值调整模块，用于根据优化后的异常检测指标，动态调整异常检测阈值；该基于数据增强的轴承故障预测评估系统，避免了由于未及时发现故障而导致的设备停机和生产效率下降，有助于降低维修成本并延长设备使用寿命，显著提高工业设备的整体可靠性和生产效率。