摘要
本发明涉及挤压墙板机运行数据的监控技术领域,具体涉及一种用于挤压墙板机的运行数据实时监控系统。本发明首先获得挤压墙板机的无异常的历史样本数据;进一步将每个历史样本数据的每个维度数据进行分段,获得阶段样本数据;进一步根据任意两个历史样本数据之间,在所有相同维度的所有相同挤压阶段的阶段样本数据的差异特征,对所有历史样本数据进行聚类;进一步获取实时样本数据在当前时刻的异常分值;最后根据当前时刻的异常分值对挤压墙板机进行实时监控。本发明对传统CBLOF算法进行改进,不再需要依据实时数据将所有数据进行实时聚类,降低了监测方法的计算量,减少了对监控系统的计算性能需求,减少生产成本,更加适用于工业生产。
技术关键词
数据实时监控系统
样本
分段
阶段
墙板机
聚类
参数
直线
DTW算法
数据处理模块
数据采集模块
监控技术
监测方法
监控模块
实时数据
工业生产
序列
系统为您推荐了相关专利信息
断裂预测方法
结构稳定性特征
断裂风险
裂纹
机器学习分类模型
多模态影像数据
编码器
融合方法
地理位置信息
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GNSS观测数据
神经网络模型
神经网络架构
偏差
站点