一种针对航天器目标类型与属性分类的图像标注方法

本发明公开了一种针对航天器目标类型与属性分类的图像标注方法、系统、设备及介质，属于图像识别技术领域。方法包括基于航天器图像的关键要素，构建多维度属性模型；基于多维度属性模型，构建基准提示模板，通过基准提示模板得到初步输出结果，采用少样本学习对基准提示模板与初步输出结果进行优化处理，得到第一输出结果；结合思维链对第一输出结果的思考过程进行输出监督，并通过优化提示模板得到第二输出结果；根据第一输出结果、第二输出结果及若干个输出结果，生成输出结果数据集，得到图像标注结果。本方法通过结合多属性建模与上下文学习的半监督标注方法，利用生成式大模型提升航天器图像在少样本场景下的细粒度标注准确度与鲁棒性。