摘要
本发明公开了一种智慧能源城市监测方法及相关装置,属于电力监测技术领域,所述监测方法包括:构建基于5G‑TSN的数据传输网络为不同类型的城市能源相关数据分配独立传输通道并传输至服务器;将城市能源相关数据按照不同模态分类后输入至多模态深度学习模型GM‑TFT中进行预测得到能源使用量,获取能源供给量并结合所述能源使用量计算得到城市能源效率;通过无监督学习方法捕获城市能源的潜在异常点,得到初步异常点集,初步异常点集结合知识规则进行过滤得到最终异常结果;构建城市级能源消耗地图实现智慧能源城市监测。本发明能够捕获多模态数据相关性并捕获异常点,以提升决策安全性。
技术关键词
城市监测方法
能源
无监督学习方法
数据传输网络
时间同步机制
异常点
多模态特征
多模态深度学习
注意力机制
深度学习模型
稠密特征
城市监测系统
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