一种基于多维数据融合分析的智能巡检方法及系统

本发明公开了一种基于多维数据融合分析的智能巡检方法及系统，涉及智能监控与维护技术领域，包括，从多种管理平台采集设备的遥测数据、遥信数据和遥视数据；基于遥测数据构建时间序列模型处理遥测数据，得到处理后的遥测数据；将处理后的遥测数据和遥信数据进行初级融合，得到初级融合数据；对遥视数据进行视觉特征向量提取；将初级融合数据和视觉特征向量进行高级融合，得到高级融合数据；基于高级融合数据评估设备状态，最终生成巡检报告。本发明能够精确识别和移除异常点，充分挖掘不同数据源之间的复杂关联。不仅提高了设备状态评估的精度和可靠性，为巡检人员提供了详尽的巡检报告，帮助及时发现潜在问题并制定有效的维护计划。