摘要
本发明涉及一种LNG储罐翻滚抑制及监测装置,主要包括:热管、隔板、储罐振动监测系统、超声回波监测系统以及数据采集处理装置。通过热管保证储罐内温度基本一致,从源头上抑制翻滚;利用隔板缩小空腔的空间,减小发生大规模翻滚的可能;安装非介入监测系统,耦合多类传感器监测数据,采用深度学习方法实时监测罐内状态,实现LNG储罐内分层和翻滚事故的发生概率、位置和强度预警,误报率低,安全性高。与现有技术相比,本发明依靠液层温差驱动热管工作,通过隔板将储罐的大空间进行分隔,采用非介入手段结合深度学习方法监测罐内状态。无机械运动部件,无需外加动力,节能环保,反应灵敏,安全可靠。
技术关键词
LNG储罐
振动监测系统
深度神经网络
振动传感器
陀螺仪芯片
储罐壁
探头
深度学习方法
无机械运动部件
节点
超声回波数据
隔板
驱动热管
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锂电池健康状态
多维时序数据
训练深度神经网络
滑动窗口机制
序列
统计推断模型
大语言模型
立体定向
深度神经网络模型
发声
深度神经网络模型
稀疏关键点
语义特征
语义协同
构建深度神经网络
高能X射线
X射线探测方法
材料特征
图像
探测器结构
深度强化学习模型
智能控制方法
智能控制策略
车辆状态数据
车辆横摆角速度