一种基于深度学习的星载合成孔径雷达信号处理方法

本发明提供了一种基于深度学习的星载合成孔径雷达信号处理方法，涉及雷达信号处理技术领域，该方法包括：采集星载合成孔径雷达的回波数据，基于构建的RATIR‑Net网络结构对回波数据进行成像处理，得到星载合成孔径雷达图像，采用基于深度残差学习的星载合成孔径雷达图像降噪算法对得到的星载合成孔径雷达图像进行降噪处理。本发明显著提升了成像质量及抗干扰性能，为星载SAR在灾害监测等领域的应用提供了强有力的技术支撑。