一种腰椎间盘突出图像识别转化方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
一种腰椎间盘突出图像识别转化方法及系统
申请号:CN202510238548
申请日期:2025-03-03
公开号:CN120182404A
公开日期:2025-06-20
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种腰椎间盘突出图像识别转化方法及系统,首先采集患者腰椎间盘突出CT图像和腰椎间盘突出MRI图像;再将采集到的腰椎间盘突出CT图像和腰椎间盘突出MRI图像进行预处理,构建训练集;然后构建ITAD‑pix模型;将训练集输入ITAD‑pix模型进行训练;最后将未参与训练的腰椎间盘突出CT图像输入训练完毕的ITAD‑pix模型,通过ITAD‑pix模型将未参与训练的腰椎间盘突出CT图像转化为目标腰椎间盘突出MRI图像;通过将腰椎间盘突出CT图像转化为MRI图像,以此来结合CT和MRI两者的优势,有利于脊柱外科医生对于腰椎间盘突出的快速确诊、准确选择治疗方案,有利于患者的术后恢复和长久预后。
技术关键词
转化方法 构建训练集 上采样 随机梯度下降 脊柱外科医生 数据 解码器架构 腰椎 模型训练模块 图像采集模块 残差模块 编码器 图像增强 患者 网络结构 样式 参数
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于深度学习从沥青混合料CT图像识别分离孔隙的方法
滤波 卷积神经网络算法 沥青 解码器 上采样
2
一种基于对抗学习的小样本跨域目标检测方法
检测网络模型 分支 特征提取器 样本 构建训练集
3
一种基于改进YOLOv8的小样本芯片表面缺陷检测模型构建方法及应用
芯片表面缺陷检测 网络结构 模型构建方法 注意力 焦点损失函数
4
一种基于特征自适应处理的遥感图像目标分割方法
遥感图像分割网络 多尺度特征融合 分割方法 卷积模块 融合特征
5
大语言模型参数调优方法、评测方法和装置
大语言模型 参数调优方法 图像 评测方法 生成业务
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号