基于深度学习从沥青混合料CT图像识别分离孔隙的方法

本发明涉及道路工程技术领域，具体地说，涉及一种基于深度学习从沥青混合料CT图像识别分离孔隙的方法，其包括以下步骤：步骤1)对沥青混合料CT图像进行混合滤波前处理；步骤2)使用中值滤波进行处理以去除孤岛噪点并保留图像的边缘细节；步骤3)使用双边滤波对中值滤波去除孤岛噪点后的图像进行处理；步骤4)基于U‑Net卷积神经网络算法对孔隙进行分割。本发明能较佳地对沥青混合料CT图像进行批量快捷有效的分割。