一种基于多源数据与AI的采购需求生成方法及系统

本发明提供了数字化采购技术领域的一种基于多源数据与AI的采购需求生成方法及系统，方法包括：步骤S1、采集大量的采购数据，对各采购数据进行预处理；步骤S2、存储预处理后的各采购数据，基于存储的各采购数据构建采购知识图谱；步骤S3、创建采购实体识别模型以及采购需求生成模型并进行训练；步骤S4、获取输入的采购诉求文本，将采购诉求文本输入采购实体识别模型得到采购实体，基于采购实体从采购知识图谱中匹配关联的采购知识；步骤S5、对关联的各采购知识进行合规校验以及补充完善；步骤S6、将各采购知识输入采购需求生成模型，生成采购需求文本。本发明的优点在于：极大的提升了采购需求生成的精准度、效率、适应性以及扩展性。