摘要
本申请公开了一种日志检测的方法、装置、设备及计算机存储介质。将获取到的待检测日志数据输入目标模型,利用正则表达式对待检测日志数据过滤,得到包括目标字符的日志模板串数据。基于日志模板串数据中单词和词向量的对应关系确定日志模板串数据的单词对应的词向量。根据日志模板串数据得到位置编码向量和注意力掩码向量。通过将词向量、位置编码向量和注意力掩码向量融合,得到文本特征向量,能够得到准确的语义信息。利用目标模型中的编码器对文本特征向量进行语义增强,得到语义增强后的文本特征向量;将线性组合后的语义信息输入到目标模型的全连接层,得到目标检测结果。能够提高检测异常日志的准确率。
技术关键词
文本特征向量
日志
编码向量
模板
注意力
数据
语义
计算机程序指令
编码器
字符
计算机存储介质
输入模块
过滤模块
关系
可读存储介质
计算机程序产品
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
动态校正方法
姿态偏差
轨迹偏差数据
特征点
参数
高维特征向量
电力
分布式能源发电
预训练模型
时序依赖关系
空间注意力模型
节点
非易失性存储介质
数据
邻居