摘要
本公开涉及电力物联网技术领域,具体涉及公开了一种基于车载终端的车辆状态监测方法、装置、电子设备及介质,该方法包括:实时获取电力特种车辆对应的k个性能参数;将获取的k个性能参数输入预先训练好的预测模型的输入层,得到输入层输出的k个步长为m的性能参数时序数据;将k个步长为m的性能参数时序数据输入预测模型的阵列式LW‑LSTM层,得到阵列式LW‑LSTM层输出的未来时间的k个性能参数推理值,阵列式LW‑LSTM层包括m*k个LSTM单元;将k个性能参数推理值输入至预测模型的输出层,得到输出层输出的电力特种车辆的未来整体状态。该技术方案可以提前预测车辆运行状态,及时进行自动调节,主要用于基于车载终端的车辆状态监测。
技术关键词
样本
车辆状态监测方法
特种车辆
阵列
粒子群算法
数据
车载终端
车辆状态监测装置
时序
预测模型训练方法
超参数
提前预测车辆
电力物联网技术
模块
矩阵
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模型训练方法
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识别模型训练
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样本