用于数据血缘图谱的迭代更新方法

本发明涉及数据管理技术领域，公开了用于数据血缘图谱的迭代更新方法，包括以下步骤：捕获数据增量与元数据变化；构建数据血缘关系的有向无环图；对数据血缘关系图进行分层建模；基于分层建模结果对血缘图谱执行迭代更新；通过分布式计算优化增量数据的处理与存储；使用流处理技术实现实时的血缘图谱更新；利用机器学习模型对血缘路径变更进行预测，并对异常节点进行检测与修复，所述捕获数据增量与元数据变化包括：获取数据快照，包括数据的新快照和旧快照。本发明通过流处理技术、机器学习模型和自动化修复机制，实现了数据血缘图谱的高效实时更新、智能化路径预测及异常节点的自动修复，提升了系统稳定性和更新效率。