摘要
本申请公开了一种数据分类方法、装置、设备、存储介质及程序产品,涉及数据分类技术领域,包括:确定待分类图片数据对应的复杂度;待分类图片数据为晶圆生产过程中具备缺陷的目标对象的图片数据;基于与复杂度相适应的模型结构信息,对预先训练好的初始分类模型进行调整;利用调整后分类模型对待分类图片数据进行分类预测。这样一来,本申请可结合待分类图片数据的复杂度,从初始分类模型中确定出适合待分类图片数据的模型结构信息,利用该模型结构信息对应的调整后分类模型来对待分类图片数据进行分类预测;可实时根据待分类图片数据的不同动态调整初始分类模型,得到适应每次分类预测的调整后分类模型;这样可提高模型适应性,提高分类效率。
技术关键词
数据分类方法
复杂度
图片
场景
多层感知机
数据分类技术
图像块
数据分类装置
缺陷尺寸
噪声信息
计算机程序产品
估计算法
处理器
长宽比
对象
可读存储介质
界面
动态
分辨率
系统为您推荐了相关专利信息
图像分类模型
特征提取模型
分类方法
分类装置
卷积神经网络模型
注意力机制
生成对抗网络
图像块
图像生成方法
可见光图像
信息检测方法
主题关键词
多层感知机
计算机可读指令
符号
信息处理模型
多场景
信息平台
样本
场景信息处理方法