一种基于双重差异特征的微博不实信息检测方法及系统

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一种基于双重差异特征的微博不实信息检测方法及系统
申请号:CN202411568642
申请日期:2024-11-05
公开号:CN119557445B
公开日期:2025-12-19
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于双重差异特征的微博不实信息检测方法及系统,涉及自然语言处理技术领域,方法包括:获取待检测微博数据;将待检测微博评论划分为内容相关评论和其他评论;提取待检测微博文本与内容相关评论之间的差异,得到内容差异特征;分别提取待检测微博文本与内容相关评论之间的局部情感差异特征以及待检测微博文本与其他评论之间的全局情感差异特征;拼接内容差异特征、局部情感差异特征和全局情感差异特征,得到内容情感双重差异特征;将内容情感双重差异特征输入至多层感知机模型输出待检测微博的不实信息真伪类别。本发明可以有效提高微博不实信息检测的准确性。
技术关键词
信息检测方法 主题关键词 多层感知机 计算机可读指令 符号 情感词典 主题模型 情感特征 预测类别 自然语言 处理器 数据 可读存储介质 存储器 旁路 程序 网络
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