摘要
本申请公开了一种服务器部件的故障检测方法和装置、存储介质及电子设备,涉及计算机领域,包括:使用带有实体特征标签和语义特征标签的日志样本对模型进行训练,使得模型能够识别输入日志记录的服务器部件的部件参数的关联关系以及在日志语义上的关联关系。服务器故障时,通过模型识别出目标日志和服务器当前记载的日志的实体特征和语义特征,并生成关联参数,再从服务器当前记载的日志中筛选出与目标日志相关的关联日志,分析关联日志和目标日志之间的关联程度,准确定位故障源头,无需人工从日志系统中逐条查看日志以筛选和分析关联日志,解决了服务器部件的故障检测效率低等技术问题,提高服务器部件的故障检测效率的技术效果。
技术关键词
语义特征提取
实体识别模型
服务器
故障检测方法
样本
标签
融合特征
参数
关系
故障检测装置
电子设备
可读存储介质
日志系统
存储计算机程序
定位故障
系统为您推荐了相关专利信息
异常状态
故障诊断方法
服务器
交换机
可读存储介质
数据收集系统
数据分析模块
数据采集模块
数据可视化
森林模型
跟踪方法
通道注意力机制
识别特征
检测损失
联合损失函数
网络节点
网络流量采集方法
多模态网络
服务器
控制器
边缘控制装置
切割机
数据处理系统
边缘计算机
交换机模块