一种基于AI的软件需求智能分析与预测方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
一种基于AI的软件需求智能分析与预测方法及系统
申请号:CN202510398661
申请日期:2025-04-01
公开号:CN119917069B
公开日期:2025-07-25
类型:发明专利
摘要
本发明涉及AI的需求智能分析技术领域,公开了一种基于AI的软件需求智能分析与预测方法及系统,包括:在软件产品使用时,采集软件的使用数据;并且通过获取用户反馈,生成需求反馈信息;利用迁移学习策略,对所述使用数据和需求反馈信息进行需求分析;将价值分析的结果与资源的占用之间进行博弈,生成最终的软件需求预测结果。在保证需求满足度的同时,最小化资源消耗,提高开发效率。通过构建功能价值评估体系,本发明能够平衡功能收益与实现成本,为企业提供科学化、自动化的决策依据,大幅降低软件迭代周期,提升用户体验。
技术关键词
迁移学习策略 软件 终点 最小化资源消耗 深度学习算法 价值评估体系 智能分析技术 关键词 机器学习算法 节点 数据 坐标系 预测系统 分析单元 采集单元 处理器 计算机设备 图谱 元素
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种货物均衡匹配运输模型构建系统及构建方法
模型构建系统 模型库 车辆模型 算法模块 可视化模块
2
多无人机协同震后建筑安全快速评估系统及方法
分系统 评估系统 多无人机协同 图像拼接 北斗技术
3
柴油发动机控制器巡航功能的硬件在环测试系统及方法
柴油发动机控制器 电子控制器 发动机模型 车辆终端 发动机运行状态
4
一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质
有向图模型 异常数据 异常信息 数据处理方法 节点
5
基于个性化联邦学习的异常日志检测方法
日志检测方法 元学习算法 服务端 数据中心 客户端
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号