一种智能化多肽合成工艺优化的方法、设备及介质

本发明公开了一种智能化多肽合成工艺优化的方法、设备及介质，包括：1、加载并预处理多肽合成的实验数据；2、根据实验数据生成所有实验条件组合，构成反应空间；3、将实验数据转化为向量化特征；4、基于向量化特征训练高斯过程回归模型；5、根据高斯过程回归模型预测反应空间中每组实验条件组合对应的潜在结果；根据贝叶斯优化算法从潜在结果中筛选出下一轮实验的候选实验参数；6、将候选实验参数应用到实际实验中，通过微反应器合成验证平台执行验证实验，获取实验结果；7、将实验结果反馈到高斯过程回归模型中，更新模型参数，重复步骤5‑步骤7进行优化，直至满足实验目标，输出最佳实验结果。本发明可以实现多肽合成过程的高效优化。