基于多源遥感数据的新闻场景三维重建与可视化方法

本发明提供一种基于多源遥感数据的新闻场景三维重建与可视化方法，涉及三维重建技术领域，包括：利用空间位置加权的迭代最近点算法和张量投影算法提取多模态数据特征点，经双向注意力深度神经网络处理及局部几何一致性约束筛选后，生成配准多源遥感数据，通过变分自编码器网络和生成对抗网络进行数据增强，并将增强数据用于深度信息生成和纹理特征迁移，基于泊松重建算法生成初始三维网格模型，并结合多视角投影一致性约束和网格优化算法进行拓扑优化，得到优化三维场景模型，设置空间划分函数和进行空间划分并构建等级模型和深度区域，生成场景语义分割图并更新可视化场景。